# 快速了解年度最热专业--人工智能
作者:华王
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这几日高考成绩陆续开始公布了,高考志愿填报随即展开,话说"三分考,七分报";人工智能在这两年也成为了最热门,火爆的领域之一,大部分高校也大多陆续新增了人工智能专业,同时也有许多朋友询问,小编根据以往经验,也在此分享一些人工智能领域的知识
# 一 人工智能专业现状
教育部:(来自百度百科) 2019年3月21日,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批[人工智能」新专业建设资格 2020年2月21日,教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,在新增备案本科专业名单中,“人工智能”专业新增最多。
热度统计:(百度热搜)
# 二 人工智能简介
1.1 图灵实验:假设测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问,多次测试(一般为5min之内),如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
1.2 人工智能发展历程:
1.3 人工智能,机器学习,深度学习关系 机器学习是人工智能的一个实现途径;深度学习是机器学习的一个方法发展而来
1.4 AI应用 补充:人工智能简称AI 人工智能主要应用:计算机视觉;语音识别;文本挖掘/分类;机器翻译;机器人等领域
# 三 AI工作主要做什么
AI三要素:数据,算法,算力;算力(主要是GPU)属于硬件设施,所以平常主要工作是分析数据,分析业务,应用算法,调试参数,提取特征,优化算法等
3.1 机器学习(Machine Learning) 机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测 模型:可以理解为就是从历史数据中总结的一套公式 特征工程:使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程
3.2 深度学习(Deep Learnning) 深度学习相对机器学习来说,是省去了特征工程的过程,通过激活神经元来依次激活,后达到分类或预测的效果,因为特征提取的工作交给了机器去干,所以节省了开发人员部分经历,但对算力要求相应更高,目前十分火热,尤其CV 训练:通过前向传递和反向传递,通过迭代,损失函数,逐步调整内部参数(一般都在上万个参数以上),一般训练1-2周都很正常。
# 四 AI算法
机器学习
深度学习
# 五 结语
本文主要是人工智能的一些简单介绍,对真正的算法科研和实际应用没有实用价值,希望可以帮助大家对人工智能有个初步的了解和认识,需要深入了解的,可以私信小编,相互交流。
文献推荐: -机器学习: github :https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code -深度学习: ebook :Learninghttps://d2l.ai/ github:https://github.com/d2l-ai/d2l-en
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