# AI绘画:搭建自己的AI绘画网站

作者:华王
星球:https://t.zsxq.com/0dgMjetVg (opens new window)

学习、分享、成功;提高效率,有所收获!😄

Stable Diffusion模型发布以来,"AI文本图片生成"进入人们视野。AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,最近一些网友将真人图片输入模型进行自主学习,这使得其训练效果已经可以以假乱真,人们很难分辨出哪些图片是通过AI生成的还是真人拍摄的。

接下来小编带搭建从零搭建一个自己的AI绘画网站,基于本地模型来进行AI绘画操作

参考:

git地址: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 文档Doc: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki 模型地址: 1 huggingface https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion 2 C站: https://civitai.com/ 3 默认模型 https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

# 准备

硬件需求:

必须要有NVIDIA GPU,至少4GB VRAM,本地磁盘至少有15GB的空间,我们打包的项目解压后需要8.1G的磁盘。(模型比较大)

软件安装:

1 需要安装 Python 3.10.6 2 安装git 3 下载代码:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

python安装参考:

网址:https://conda.io/en/latest/miniconda.html
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh #下载脚本
sh Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh # 执行
~/miniconda3/bin/conda init #初始化Shell,以便直接运行conda
conda create --name d2 python=3.9  #关启shell,创建虚拟环境
conda activate d2 #激活 d2环境
1
2
3
4
5
6

# 搭建AI网站

直接使用GitHub仓库:stable-diffusion-webui,地址开头已经写出

1 创建虚拟环境

conda create -n aiPicture python==3.10.6 conda activate aiPicture

2 查看自己cuda,安装对应torch

https://pytorch.org/get-started/locally/ 安装:pip3 install torch torchvision torchaudio

测试:

3 下载代码,安装依赖

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui python -m pip install -r requriements.txt #进入仓库目录

4 模型下载

C站:https://civitai.com/

可以按照开头给的地址进行下载,下面以C站为例 进入网站后,搜索ChilloutMix(当然其他也可以),下载模型

注:模型文件有 2 种格式,分别是 .ckpt(Model PickleTensor) 和 .safetensors(Model SafeTensor),据说 .safetensors 更安全,这两种格式 stable-diffusion-webui 都支持,随意下载一种即可。

项目默认模型是这个,有需要可以去下载(启动执行webbui.sh 会自动下载)

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

把模型放到工程目录:models/Stable-diffusion

# 启动网站

启动:"python launch.py --listen",等待一定的时间出现网页地址就可以了

或者执行:Run webui.sh 区别是会自动下载默认模型,因为我们已经自己下载好了模型,所以使用上面命令

# 遇到的问题

问题一:无法安装open_clip

这是因为无法链接到队形外网导致的

解决:pip install open_clip

问题二:无法下载库(RuntimeError: Couldn't clone Taming Transformers.)

解决:手动安装:>/stable-diffusion-webui/repositories$ git clone git@github.com:CompVis/taming-transformers.git

# 使用网站

打开网址,选择刚刚的生成模型

参考C站上的prompt生成

最后我们自己就可以用自己AI网站生成我们想要的图片了。

上次更新: 2023/6/20