# 机器学习算法分类

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# 一监督学习

输入数据是由输入特征值和目标值所组成；回归和分类都是属于监督学习

1.1 回归：函数的输出可以是一个连续的值

例如：预测房价，根据样本集拟合出一条连续曲线。

1.2 分类：或是输出是有限个离散值

例如：根据肿瘤特征判断良性还是恶性，得到的是结果是“良性”或者“恶性”，是离散的。

定义：输入数据是由输入特征值组成，没有目标值

输入数据没有被标记，也没有确定的结果；需要根据样本间的相似性对样本集进行类别划分

训练集同时包含有标记样本数据和未标记样本数据。

make decisions 即自动进行决策，并且可以做连续决策；强化学习的目标就是获得最多的累计奖励