# 【AI绘画】Stable Diffusion实战(二):手把手教你快速生成专属AI小妹
作者:华王
星球:https://t.zsxq.com/0dgMjetVg (opens new window)
学习、分享、成功;提高效率,有所收获!😄
通过前几篇完成AI绘画的环境安装,服务器免费领取的等教程后,今天主要教大家快速使用自己部署的Stable Diffusion,借助ChilloutMix(专门生成真人照片用的模型),手把手教你生成自己的专属AI小妹,或者你想生成其他的也可以,这个模型颜色能力还是很强的。。
市面上主流的有两种,stable-diffusion和Midjourney,stable-diffusion的优势是免费、开源、自定义强,但是需要设置一下;Midjourney的优势是简单快捷,生成效果最好,但每月30$是硬伤😂😂😂;
# 开始前准备
如果没有本地服务器的请查看【AI绘画】 准备篇:免费领取阿里云v100显卡;(todo) 本地安装环境请查看 AI绘画:搭建自己的AI绘画网站(Stable Diffusion) 其他【AI绘画】Stable Diffusion实战(一):入门详细教程(环境安装,插件,参数,提示词)
模型下载(ChilloutMix),不想自己下载的,公众号回复【AA】,领取网盘下载链接
网址下载:civitai.com/api/download/models/11745 其他模型:生成多风格的Anythin4.5,生成逼真3D幻想风格的DreamShaper等等,有兴趣的的可以去探索下
# 生成AI小妹
启动本地项目或者阿里云DSW启动后,将模型上传到/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/(放置模型类型为checkpoint的目录)
左上角的模型选成ChilloutMix
复制下面内容到prompts
lora:koreanDollLikeness_v15:0.66, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), beautiful girl with beautiful details, extremely detailed eyes and face, eyes with beautiful details, , cinematic lighting, (perfect shiny skin:0.6), (light skin:1.2),brown hair, slim and smooth lines, (shiny streamers sequins tops:1.5), (white color skinny High-waisted shorts:1.5), cafe, blushing, ashamed, brown hair, wet, standing, happy, (smile:1.3), front view, sweating, holding , holding front, untied, light blue eyes, put hands between legs Negative prompt: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans Steps: 28, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1735215259, Size: 640x768, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.75, Clip skip: 2, Mask blur: 4
说明:
第一个框prompts:
lora:koreanDollLikeness_v15:0.66, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4) 前以后可不用动,而后面的提示词根据自己喜欢来更换,或者借助gpt生成
第二个框:反向提示词Negative prompt,意思就是你输入的词不出现
其他的参数是其他参数配置,具体意思可查文章前期准备
复制后,点击小箭头(自动填充相关配置)
输完后,点击种子筛子,变成-1
点击生成
OK 你的专属AI小妹就生成了,同时可以通过gpt尝试其他提示语,愉快的玩起来吧
下一期将会介绍SD的所有相关模型类型和使用,欢迎关注!